Специалистами ФГБУ «ВНИИКР» успешно синтезирован и применён для мониторинга аттрактант дынной мухи
Летом 2015 года на территории Республики Казахстан были
применены при мониторинге феромонные препараты для ряда карантинных и особо
опасных вредителей сельского и лесного хозяйства, синтезированные специалистами
отдела синтеза и применения феромонов подведомственного Россельхознадзору ФГБУ
«ВНИИКР». Положительную оценку казахских специалистов заслужили феромоны непарного
шелкопряда, восточной плодожорки, американской белой бабочки, хлопковой совки,
калифорнийской щитовки.
Необходимо особо отметить успешное применение аттрактанта
дынной (азиатской дынной) мухи Myiopardalis pardalina (Bigot) (Carpomyia pardalina
Bigot, melon fruit fly), опасного вредителя бахчевых культур, входящего в
перечни карантинных организмов ЕС (I/ A1)
и Таможенного союза (А 2). Данный аттрактант разработан и применён на
территории СНГ впервые.
Дынная муха Myiopardalis pardalina повреждает дикорастущие и
культурные растения из семейства Тыквенные (Cucurbitaceae): дыню, арбуз, реже –
тыкву и огурец, предпочитает дыню Сucumis melo.
В регионах распространения вредителя поврежденность культур
часто бывает весьма высокой. К примеру, на Северном Кавказе она
достигает 50 %, в Закавказье и Узбекистане — до 100%. Поврежденные плоды, как
правило, загнивают и становятся непригодными для употребления. За последние
годы было отмечено нарастание численности и вредоносности дынной мухи в
Кызылординской области Казахстана. Потери урожая на пораженных участках
достигают 20 — 100 %.
Разработанный препарат может быть использован для выявления
и мониторинга, а также в составе комплекса экологически безопасных мер борьбы с
этим опасным вредителем в зоне его распространения в Европе (Азербайджан,
Армения, Кипр, Турция, Украина), Азии (Афганистан, Израиль, Индия, Ирак, Иран, Казахстан,
Ливан, Пакистан, Саудовская Аравия, Сирия, Узбекистан) и Африке (Алжир, Египет,
Сенегал).
Географическое распространение Myiopardalis pardalina
(Bigot) (EPPO Plant Quarantine Data Retrieval System PQR, 2011)